In de eerste twee artikels van onze reeks over medische statistiek hebben we besproken hoe gegevens van wetenschappelijk onderzoek op een overzichtelijke manier samengevat kunnen worden, namelijk via grafische methoden of kengetallen. Dit onderdeel noemt men de beschrijvende statistiek : we beschrijven enkel wat we waargenomen hebben. In een volgende stap wensen we ook bepaalde fenomenen te verklaren: verklarende statistiek. In de beschrijvende statistiek verzamelt men b.v. gegevens omtrent het krijgen van AIDS via bloedtransfusies. In de verklarende statistiek formuleert men uitspraken als:...

In het eerste artikel van onze reeks over medische statistiek en wetenschappelijke rapportering hebben we de omzetting behandeld van de waarnemingsuitkomsten statistisch onderzoek in een grafische voorstelling (blokdiagram, staafdiagram, histogram,...). Voor continue kwantitatieve kenmerken (zoals b.v. lichaamslengte, waarbij in principe elke waarde tussen 0 en oneindig als waarnemingsuitkomst kan voorkomen) zal een indeling in klassen een winst aan overzichtelijkheid bieden, maar een verlies aan informatie. Inderdaad, indien we lengte in klassen van 4 cm verdelen, dan zullen b.v. 164.3 cm en...

Op het einde van het eerste artikel in deze reeks kwamen we tot het beschrijven van een figuur die de lichaamslengte weergaf van 85 twintigjarige personen. Een gewone tabel met willekeurig de verschillende lengtes in centimeters gaf ons weinig overzicht. Door enkele eenvoudige schikkingen konden we de verschillende lichaamslengtes groeperen en grafisch weergeven in een histogram (FIGUUR 1). Dit histogram is opgesteld door de lichaamslengtes van 85 willekeurig gekozen twintigjarigen (een steekproef van 85mannen) te selecteren uit de totale groep twintigjarige mannen (de populatie van mannen)...